Escáner de reconocimiento y captura de venas de la palma en vivo USB sin contacto modelo SF210 diseñado para aplicaciones
Características:
Detección de la palma en vivo
Detecta el flujo sanguíneo
Captura características únicas de las venas
Sin contacto
Evita el contacto con la piel
Previene la contaminación cruzada
Seguro y privado
Cifra los datos de las venas de la palma
Reconoce características que no se pueden copiar ni falsificar
Precisión Tasa de
reconocimiento del 99,99 % Tasa
de aceptación falsa inferior al 0,00001 %
Rápido
90 milisegundos para 10000 coincidencia de plantillas (modo inteligente)
Conveniente
Simplemente agite las manos para la identificación Tecnología de modelado 3D basada en profundidad y motor de coincidencia de
fusión de alta velocidad integrado Fácil de integrar Diseño conciso y compacto Adaptable a múltiples terminales
Especificación técnica:
Modo de trabajo:
Captura y reconocimiento de venas de la palma de la mano
1:1, 1:N (PC/Servidor)
Precisión:
FAR < 0,00001 %, FRR < 0,01 %
ISO/IEC19795
Velocidad:
Modo normal 480 ms (10000 plantillas) (i5-4200M@2,4 GHz )
Modo inteligente 90 ms (10000 plantillas) (i5-4200M@2,4 GHz)
Distancia:
3-10 cm (el límite varía ligeramente según el tamaño de la palma)
Ángulos de reconocimiento:
Rotación de la palma: horizontal ± 30 ° Inclinación de
la palma: inclinación del dedo dentro de - 20 ° ~ 40 °
Requisitos de
luz Bajo la luz solar: registro < 5000 lux; identificación < 15000 lux
Iluminación interior: ninguna
Capacidad del usuario: determinada por la capacidad de almacenamiento de la PC/servidor Interfaz del equipo de
hardware : 8 pines
Comunicación: USB2.0
Voltaje de alimentación: 5
V Consumo de energía en espera: ≤ 0,3 w (corriente
máxima 60 mA) Consumo de energía en funcionamiento: ≤ 1,7 w (corriente máxima 340 mA)
Temperatura de funcionamiento: -10 ℃ ~ 50 ℃
Humedad de funcionamiento: 0 ~ 90 % HR (sin condensación)
Dimensiones: 50 x 50 x 19,5 mm
Soporte del sistema
SDK:
Windows 7 o superior (32/64 bits)
Linux ubuntu 16, centOS 7, debian 10, fedora 27 (32/64 bits) o
superior recomendado
Android 5.1 o superior
Request for Quotation
